KI-Sichtbarkeit verständlich erklärt: Wie Unternehmen in Google und KI-Antworten gefunden werden

Wie Kunden heute suchen: Google, Übersicht mit KI und KI-Assistenten

Die Suche arbeitet heute immer öfter wie der Concierge eines Hotels: Sie zeigt nicht nur eine Liste, sondern empfiehlt selbst.

Kunden finden Anbieter heute auf drei Wegen: über die klassischen Treffer bei Google, über Googles Übersicht mit KI (international AI Overviews) und den KI-Modus sowie über KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity. In Deutschland nutzt die Hälfte der Internetnutzenden für die Suche zumindest gelegentlich KI-Chats, 47 Prozent suchen ausschließlich klassisch (Bitkom, 20.11.2025).

Die Trefferliste gibt es weiter, oft steht die Antwort aber schon darüber oder im Chat. Wer darin nicht vorkommt, wird übergangen.

Google antwortet selbst

Seit März 2025 zeigt Google die Übersicht mit KI auch in Deutschland: kurze Antworten über den Treffern, die mehrere Websites zusammenfassen und als Quellen verlinken (Google, 26.03.2025). Seit dem 8. Oktober 2025 gibt es zusätzlich den KI-Modus, eine Suche im Chat-Format mit Folgefragen (Google, 08.10.2025). Seit Mai 2026 führt eine Folgefrage aus der Übersicht mit KI direkt in den KI-Modus (Google, 19.05.2026). Den KI-Modus nutzen nach Angaben von Google weltweit mehr als eine Milliarde Menschen im Monat (Alphabet, 22.07.2026).

KI-Assistenten antworten im Gespräch

KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Microsoft Copilot beantworten Fragen im Dialog – und empfehlen dabei auch Anbieter. ChatGPT hat nach Angaben von OpenAI mehr als eine Milliarde wöchentlich aktive Nutzer (OpenAI, 31.08.2026).

Zero-Click: Antworten ohne Klick

Eine Zero-Click-Suche endet ohne Klick auf ein Ergebnis – oft, weil die Antwort schon auf der Ergebnisseite steht. In Deutschland endeten rund 62 Prozent der Google-Suchen im Browser ohne Klick (SparkToro auf Basis von Similarweb-Daten, 17.06.2026). Erscheint eine Übersicht mit KI, klicken Menschen seltener auf die klassischen Treffer, in einer US-Studie in 8 statt 15 Prozent der Fälle (Pew Research Center, 22.07.2025). Google nennt Klicks von solchen Ergebnisseiten hochwertiger, weil Besucher eher länger bleiben (Google Search Central).

Quellen: SparkToro auf Basis von Similarweb-Daten (17.06.2026), Pew Research Center (22.07.2025, Daten aus den USA vom März 2025), Bitkom (20.11.2025).

Für Unternehmen heißt das: Klicks allein zeigen nicht mehr vollständig, wie oft sie wahrgenommen werden.

Was KI-Sichtbarkeit bedeutet und was GEO damit zu tun hat

KI-Sichtbarkeit bedeutet, dass ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen vorkommt. Einfacher gesagt: Es zählt nicht der Platz in der Liste, sondern der in der Antwort. Das kann in drei Formen geschehen:

Die drei Formen hängen nicht zwingend zusammen. Erfundenes Beispiel.

Die drei Formen hängen nicht zwingend zusammen. Ein Unternehmen kann genannt werden, ohne dass seine Website verlinkt ist, und eine Website kann als Quelle dienen, während die Empfehlung an einen Mitbewerber geht. Wer seine KI-Sichtbarkeit erhöhen will, arbeitet deshalb an mehreren Hebeln zugleich.

GEO: Was der Begriff bedeutet

Die Arbeit an der KI-Sichtbarkeit heißt Generative Engine Optimization, kurz GEO; oft ist auch von GEO-Optimierung die Rede. Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023, die untersucht, wie Inhalte in den Antworten generativer Suchsysteme sichtbarer werden (Aggarwal u. a., 16.11.2023). Mit Geografie oder Geomarketing hat GEO nichts zu tun. Für dasselbe Feld sind auch die Namen AEO (Answer Engine Optimization), LLMO und AI-SEO im Umlauf.

Wie wir das für Unternehmen umsetzen, beschreibt unsere Seite Sichtbarkeit in KI-Antworten (GEO).

Was von SEO bleibt und was neu dazukommt

Die Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung (SEO) bleiben gültig. Google schreibt, dass seine KI-Funktionen auf denselben Ranking- und Qualitätssystemen beruhen wie die klassische Suche (Google Search Central, Stand 10.07.2026). Was neu dazukommt, zeigt der Vergleich:

Wie KI-Systeme Anbieter auswählen

KI-Systeme wählen Anbieter auf Grundlage von zwei Wissensquellen aus: dem Wissen aus ihrem Training und den Ergebnissen einer Live-Suche im Web. Wie der Concierge: Er empfiehlt aus Erfahrung, schlägt Neues nach und hört auf andere. Welche Quelle überwiegt, hängt vom System und von der Frage ab.

Nach Angaben von Google, OpenAI und Perplexity. Wie einzelne Quellen gewichtet werden, legen die Anbieter nicht offen.

Trainingswissen und Live-Suche

Ein Large Language Model, also ein großes Sprachmodell, lernt im Training aus sehr großen Textmengen. Sein Wissen endet an einem Stichtag, dem Knowledge Cutoff. Was danach passiert ist, etwa ein neuer Standort oder eine neue Leistung, kennt das Modell nur, wenn es live im Web sucht. Wie diese Suche abläuft, beschreiben die Anbieter so:

Eigene Website und Drittquellen

In KI-Antworten fließen nicht nur die eigenen Seiten ein, sondern auch Verzeichnisse, Vergleichsseiten, Presseartikel, Bewertungsportale und Foren. Für Fragen nach Anbietern in der Nähe kann ChatGPT laut OpenAI den ungefähren Standort mit Drittanbietern teilen, die zum Beispiel Firmeneinträge liefern. Wer nur die eigene Website pflegt, überlässt also einen Teil des Bildes anderen.

Wie die Systeme einzelne Quellen gewichten, legen die Anbieter nicht offen; was dazu kursiert, sind keine offiziellen Regeln, sondern Beobachtungen.

Fünf Hebel, die ihr selbst beeinflussen könnt

Wer seine Website für KI optimieren will, merkt schnell, dass die Website nur ein Teil der Aufgabe ist. Fünf Hebel liegen in der eigenen Hand: Inhalte, Struktur, Zugang, Drittquellen und stimmige Angaben. Keiner davon garantiert eine Nennung – jeder verbessert aber die Voraussetzungen dafür.

1. Inhalte mit klaren Antworten

Gute Inhalte beantworten die Fragen, die Kunden wirklich stellen: was ein Unternehmen anbietet, für wen, wo, zu welchen Bedingungen und was es unterscheidet. Stellt die Antwort an den Anfang eines Abschnitts und belegt sie mit Beispielen, Zahlen und eigener Erfahrung. Google rät ausdrücklich zu Inhalten mit eigener Perspektive, etwa Erfahrungen aus erster Hand, statt zu austauschbaren Texten (Google, Stand 10.07.2026).

2. Klare Struktur und strukturierte Daten

Klare Überschriften, gegliederte Abschnitte, Listen und Tabellen helfen vor allem den Lesern, die passende Stelle zu finden. Strukturierte Daten beschreiben Angaben wie Firmenname, Adresse oder Leistungen zusätzlich in maschinenlesbarer Form. Für Googles KI-Funktionen sind sie laut Google keine Voraussetzung – eine besondere Auszeichnung für KI gibt es nicht (Google). Wo sie stehen, müssen sie zum sichtbaren Text passen (Google).

3. Zugang für KI-Crawler

KI-Crawler sind Programme, mit denen KI-Anbieter Websites abrufen; welche davon zugreifen dürfen, legt die Datei robots.txt fest. Ist der Such-Crawler OAI-SearchBot gesperrt, erscheint die Website laut OpenAI nicht in den Suchantworten von ChatGPT; der Trainings-Crawler GPTBot lässt sich unabhängig davon sperren (OpenAI). Manche Sperren bemerkt niemand, etwa durch Firewalls oder bei Cloudflare: Dort sperrt „Block“ für KI-Crawler seit dem 15. September 2026 sogar Googlebot und Bingbot; nur „Disallow AI Training“ lässt die Suche zu (Cloudflare, 15.09.2026).

Für Google gelten die normalen Regeln der Suche: Eine Seite muss indexiert sein und mit Textausschnitt erscheinen dürfen (Google). Seit dem 31. August 2026 lässt sich in der Search Console außerdem festlegen, ob eine Website in Googles KI-Funktionen erscheinen darf; voreingestellt ist die Freigabe (Search-Console-Hilfe).

4. Einträge und Erwähnungen in Drittquellen

Seht nach, welche Drittquellen die KI-Antworten zu den eigenen Themen zitieren. In unserer Prüfmethode sind diese zitierten Drittquellen oft der wichtigste Hebel: Wo eine Antwort ein Verzeichnis zitiert, gehört das Unternehmen dort mit vollständigen und aktuellen Angaben hinein. Künstlich erzeugte Erwähnungen bringen laut Google dagegen weniger, als es scheint (Google).

5. Stimmige Angaben über euer Unternehmen

Name, Adresse, Telefonnummer, Leistungen, Öffnungszeiten und Ansprechpartner sollten überall gleich lauten: auf der Website, im Google-Unternehmensprofil, in Verzeichnissen und in Social-Media-Profilen. Widersprüchliche oder veraltete Angaben erhöhen das Risiko, dass eine KI Falsches über ein Unternehmen sagt. Google nennt ein aktuelles Unternehmensprofil ausdrücklich als Maßnahme für seine KI-Funktionen (Google).

Laut Google braucht es für die KI-Funktionen der Suche keine KI-Textdateien wie llms.txt, kein Zerlegen und kein Umschreiben für KI (Google Search Central, Stand 10.07.2026).

Was bei KI-Sichtbarkeit nicht belegt ist

Rund um KI-Sichtbarkeit kursieren viele Tipps, deren Wirkung nicht belegt ist. Drei davon ordnen wir hier ein: die Datei llms.txt, Tricks für KI und garantierte Nennungen. Dazu kommt eine oft zitierte Prozentzahl aus der Forschung zu GEO.

llms.txt

Die llms.txt ist eine Textdatei im Hauptverzeichnis einer Website, die KI-Systemen eine Übersicht über die wichtigsten Inhalte geben soll. Google schreibt, dass die Google-Suche solche Dateien nicht nutzt und dass es für die KI-Funktionen keine eigenen KI-Textdateien braucht (Google, Stand 10.07.2026). Ein messbarer Effekt auf Nennungen in anderen KI-Systemen ist nach unserem Kenntnisstand bisher nicht belegt. Deshalb gehört die Datei nicht auf die Prioritätenliste.

Tricks für KI

Texte in kleine Häppchen zerlegen, eigens für KI umschreiben, versteckte Hinweise für Sprachmodelle einbauen oder Erwähnungen künstlich erzeugen: Solche Tricks versprechen schnelle Nennungen – belegt ist das nicht. Google nennt das Zerlegen und das Umschreiben für KI ausdrücklich unnötig und künstliche Erwähnungen wenig hilfreich (Google). Text, der vor Menschen versteckt wird, um Suchsysteme zu beeinflussen, verstößt zudem gegen Googles Spam-Richtlinien (Google, Spam-Richtlinien).

Garantierte Nennungen

KI-Antworten fallen bei jeder Anfrage etwas anders aus: In einer Studie mit fast 3.000 Durchläufen in ChatGPT, Claude und Googles KI kam dieselbe Markenliste fast nie zweimal vor. Bei ChatGPT und Googles KI lag die Wahrscheinlichkeit dafür unter eins zu hundert (SparkToro, 28.01.2026). Wer einen festen Platz oder eine sichere Nennung verspricht, verspricht also etwas, das niemand steuern kann.

„Bis zu 40 Prozent mehr Sichtbarkeit“

Diese Zahl stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023, die Textänderungen an einem eigens zusammengestellten Fragen-Benchmark getestet hat. Die Wirkung schwankte dort je nach Themengebiet (Aggarwal u. a., 16.11.2023). Was eine bestimmte Website in ChatGPT oder bei Google erreicht, lässt sich daraus nicht ablesen.

So findet ihr heraus, wo ihr steht

Gemessen wird nicht mit einer einmaligen Stichprobe, sondern mit festen Fragen, die in mehreren KI-Systemen gestellt und regelmäßig wiederholt werden. Der Grund: Die Antworten schwanken.

So messen wir bei Joofy, wie oft Unternehmen in KI-Antworten vorkommen.

Feste Fragen in vier Arten

Legt 10 bis 15 Fragen fest, die Kunden stellen könnten, verteilt auf vier Arten. Die Beispiele stammen von einem erfundenen IT-Dienstleister:

Mehrere Systeme, dieselben Fragen

Stellt jede Frage in ChatGPT mit Suche, in Perplexity und bei Google (Übersicht mit KI oder KI-Modus). Fragt abgemeldet in einem privaten Browserfenster, weil ChatGPT laut OpenAI gespeicherte Erinnerungen einbeziehen kann. Haltet je Frage und System fest:

Wiederholen statt einmal schauen

Stellt bei jeder Messung dieselben Fragen – sonst lassen sich die Ergebnisse nicht vergleichen. Aussagekräftig ist nicht die Position in einer einzelnen Antwort, sondern wie oft ein Unternehmen über mehrere Runden genannt wird. Das empfiehlt auch die Studie von SparkToro.

Was Search Console und Webanalyse zeigen

Seit dem 31. August 2026 hat die Google Search Console einen eigenen Leistungsbericht für die KI-Funktionen der Google-Suche. Er zeigt Impressionen, also wie oft Links zu einer Website in Googles KI-Funktionen erschienen, auch nach einzelnen Seiten (Search-Console-Hilfe). Besuche aus ChatGPT zeigt die Webanalyse am Zusatz utm_source=chatgpt.com, den ChatGPT laut OpenAI an die Links hängt (OpenAI).

Welche Fragen zu einer Nennung geführt haben, zeigen beide Quellen nicht – dafür braucht es die feste Fragenliste.

Kostenlose Checks und Tool-Abos liefern schnell einen Punktwert. Entscheidend ist nicht die Zahl, sondern welche Fragen, Systeme und Wiederholungen dahinterstehen.

Aufwand und Kosten im Überblick

Was Sichtbarkeit in KI-Antworten kostet, hängt vor allem davon ab, wie viel an Inhalten, Technik und Drittquellen zu tun ist. Die Arbeit verteilt sich auf fünf Bausteine, von denen sich einige intern erledigen lassen:

Wer selbst misst, braucht vor allem Zeit: Bei 15 Fragen in drei Systemen sind es 45 Antworten je Runde zum Lesen und Dokumentieren. Technik und eigene Profile wie das Google-Unternehmensprofil lassen sich oft intern erledigen – wenn jemand Zugang zu Website und Profilen hat. Inhalte und Erwähnungen in Presse oder Fachmedien brauchen meist mehr Zeit, weil Fachabteilungen, Geschäftsführung oder Redaktionen mitwirken.

Was wir als Dienstleister übernehmen, beschreibt unsere Leistung für Sichtbarkeit in KI-Antworten.

So machen wir das bei Joofy

Checkliste zum Mitnehmen: fünf Prüfungen für heute

Häufige Fragen

Ist SEO damit überflüssig?

Nein. Google schreibt, dass seine KI-Funktionen auf den Ranking- und Qualitätssystemen der klassischen Suche aufbauen und die bekannten SEO-Grundlagen weiter gelten. Auch ChatGPT und Perplexity finden Websites über Crawler und Suchindizes. Wichtiger werden die Arbeit an Drittquellen und eine Messung, die Nennungen statt Positionen zählt.

Kann man für Nennungen in KI-Antworten bezahlen?

In ChatGPT laut OpenAI nicht. Seit dem 24. August 2026 zeigt ChatGPT in Deutschland zwar Anzeigen, aber nur in der kostenlosen Version und im Go-Tarif (OnlineMarketing.de, 24.08.2026). Diese Anzeigen sind laut OpenAI klar gekennzeichnet, von der Antwort getrennt und beeinflussen sie nicht (OpenAI, 18.08.2026).

Bei Google stehen Anzeigen in Deutschland über oder unter der Übersicht mit KI; direkt darin erscheinen sie laut Google bisher nur auf Englisch in zwölf Ländern (Google-Ads-Hilfe). Werbung ist damit ein eigener Kanal neben der Antwort, kein Weg in sie hinein.

Wie lange dauert es, bis sich in KI-Antworten etwas ändert?

Das hängt vom System ab: Systeme mit Live-Suche greifen Änderungen auf, sobald eine Seite neu erfasst ist. Nach einer geänderten robots.txt rechnet OpenAI mit etwa 24 Stunden (OpenAI), das Crawlen bei Google dauert laut Google einige Tage bis einige Wochen (Google). Das Trainingswissen eines Modells ändert sich erst mit einer neuen Modellversion. Am längsten dauern Erwähnungen in Drittquellen, denn die müssen andere erst schreiben.

Brauchen kleine Unternehmen das auch?

Ja. KI-Assistenten beantworten auch Fragen nach Anbietern in der Nähe, und ChatGPT kann dafür laut OpenAI auf Firmeneinträge von Drittanbietern zurückgreifen. Der Einstieg kostet vor allem Zeit: ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, stimmige Einträge in den wichtigsten Verzeichnissen, eine Website mit klaren Angaben zu Angebot und Ort und eine robots.txt, die Such-Crawler nicht aussperrt. Ein Tool-Abo braucht es dafür nicht.

Warum sagt ChatGPT Falsches über uns?

Dahinter kann eine von drei Ursachen stecken: veraltetes Trainingswissen, widersprüchliche Angaben im Netz oder eine KI-Halluzination, bei der das Modell Lücken mit plausibel klingenden, aber falschen Angaben füllt. Das ist kein Einzelfall: 42 Prozent derjenigen, die KI für die Suche nutzen, geben an, schon einmal falsche oder erfundene Informationen erhalten zu haben (Bitkom, 20.11.2025). Hilfreich sind aktuelle, einheitliche Angaben auf der Website, im Google-Unternehmensprofil und in Verzeichnissen. Stellt dieselbe Frage danach in einigen Wochen erneut.

Mit unserem KI-Agententeam erarbeitet, von unserem Team geprüft und freigegeben.