Knowledge Cutoff - Definition & Bedeutung

Der „Knowledge Cutoff“, auf Deutsch etwa Wissensstichtag, ist der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines KI-Sprachmodells reichen. Was danach passiert ist, kennt das Modell aus seinem Training nicht, etwa neue Produkte, geänderte Preise, einen neuen Firmennamen oder einen Umzug. Fragt man trotzdem danach, liefert es veraltete Informationen oder ergänzt im ungünstigen Fall erfundene Details (siehe KI-Halluzination). Der Stichtag unterscheidet sich von Modell zu Modell und liegt meist mehrere Monate vor dessen Veröffentlichung. Viele KI-Anwendungen gleichen diese Lücke mit einer Live-Suche im Web aus. ChatGPT, Perplexity oder die KI-Funktionen von Google greifen dann auf aktuelle Seiten zurück und nennen sie als Quellen. Für Unternehmen bedeutet das zweierlei: Was bis zum Stichtag über sie im Netz stand, prägt das Grundwissen eines Sprachmodells. Was heute auf der eigenen Website und in anderen Quellen steht, bestimmt die Antworten mit Live-Suche. Beide Ebenen hat die Generative Engine Optimization im Blick.

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Generative Engine Optimization

Gefunden werden, wenn Kunden KI fragen

Wir analysieren, ob und wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Antworten euer Unternehmen nennen, und setzen die passenden Maßnahmen um.

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